Lors de leurs réunions régulières de réponse à la pandémie au cours de l'année écoulée, les responsables du comté de Suffolk, dans l'État de New York, se sont retrouvés à revenir, encore et encore, sur des questions de géographie.
« L'une des questions courantes que je me posais était : « Où est-ce mauvais ? » a déclaré le Dr Harsha Rajashekharaiah, coordinateur principal du projet pour la réponse Covid-19 du comté. « Où est la mauvaise transmission de Covid ? Où est le mauvais test? Où devons-nous nous améliorer ? Où devrions-nous investir nos ressources ? »
Pour trouver des réponses, le Dr Rajashekharaiah a utilisé des données géospatiales, brandissant des cartes aux couleurs vives qui ont identifié les quartiers exacts où les cas augmentaient ou où les taux de test étaient à la traîne.
Et après le début des vaccinations, il a commencé à utiliser des outils de cartographie numérique – communément appelés système d'information géographique, ou logiciel G.I.S. – pour explorer comment les taux de vaccination variaient dans le comté et comment ils étaient corrélés à divers facteurs démographiques.
Plusieurs modèles ont rapidement émergé sur les cartes à code couleur. En mars, par exemple, des taches magenta à l'ouest du comté ont clairement montré que les taux de vaccination étaient faibles dans les quartiers comptant une proportion élevée de résidents qui ne parlaient pas bien anglais. Après avoir présenté la carte à ses collègues, ils ont rapidement ajouté une assistance en espagnol et en créole haïtien à leur hotline de vaccination du comté.
Au cours des mois suivants, alors que les taux de vaccination augmentaient dans ces quartiers, des portions de la carte sont devenues jaunes ou même vertes. « Je ne peux pas m'asseoir ici et conclure que notre G.I.S. système est la raison pour laquelle cela s'est produit », a déclaré le Dr Rajashekharaiah. Mais, a-t-il ajouté, « G.I.S. a été un outil très, très puissant pour nous pour communiquer ces obstacles.
Au milieu du déploiement très inégal des vaccins Covid-19, de nombreux responsables de la santé et organisations communautaires s'appuient sur des données géospatiales pour planifier leurs campagnes de vaccination et suivre leurs progrès dans les moindres détails. Esri, une entreprise californienne qui fabrique des G.I.S. logiciel, dit que des centaines d'organisations à travers le monde - y compris de nombreux États américains et plus de 20 gouvernements nationaux - utilisent ses outils de cartographie numérique pour les aider à prendre les armes.
« G.I.S. et les outils de cartographie ont été très importants pour aider ces services de santé à faire vacciner les gens – à être plus organisés dans le processus, plus rationalisés et stratégiques et même tactiques », a déclaré le Dr Este Geraghty, médecin-chef d'Esri.
En permettant aux autorités de repérer rapidement les déserts de vaccins, d'identifier les populations à haut risque et de cibler leurs ressources plus efficacement, les cartes numériques sont devenues des outils essentiels pour garantir que les campagnes de vaccination ne laissent aucun quartier de côté.
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Alors que le virus traversait le Wisconsin au printemps 2020, les responsables du comté de Milwaukee se sont inquiétés de son bilan inégal. Fin mars et début avril, par exemple, les résidents noirs représentaient 69% des décès de Covid dans le comté alors qu'ils ne représentaient que 27% de sa population, selon un rapport de l'Université du Wisconsin-Milwaukee.
Ces disparités étaient présentes à l'esprit lorsque les vaccins Covid-19 ont finalement été autorisés. « Nous voulions nous assurer que nous distribuions équitablement ce vaccin », a déclaré David Crowley, l'exécutif du comté de Milwaukee.
Ils ont commencé à catégoriser les secteurs de recensement en fonction de leurs taux de vaccination et de leurs scores sur un « indice de vulnérabilité sociale » national. L'indice utilise des données sur 15 facteurs sociaux, économiques et démographiques différents - y compris l'âge, le statut de minorité et le niveau d'éducation des résidents, ainsi que les taux de pauvreté et de chômage locaux - pour calculer la vulnérabilité d'un communauté serait en cas de catastrophe, comme un ouragan ou une pandémie.
Ensuite, les fonctionnaires ont affiché les résultats en ligne sur une carte à code couleur. À la mi-mars, lorsque le comté l'a publié pour la première fois, une grande partie de la ville de Milwaukee était colorée en orange foncé, signalant que la région présentait des niveaux élevés de vulnérabilité sociale mais de faibles taux de vaccination.
En revanche, les banlieues, où la population est plus riche et plus blanche, étaient ombrées en jaune pâle, indiquant qu'elles avaient des scores faibles sur l'indice de vulnérabilité mais des taux de vaccination en hausse. "Et donc il y avait cette histoire de nantis et de démunis, ou de deux villes différentes", a déclaré Le Dr Ben Weston, qui supervise les aspects médicaux de la réponse Covid-19 du comté.
Les responsables du comté et de la ville ont commencé à investir des ressources dans les quartiers orange foncé, en donnant la priorité à ces résidents pour les rendez-vous pour les vaccins, en ajoutant plus de sites de vaccination dans ces zones et en créant des sites et des événements pop-up dans les églises, les garde-manger, les bibliothèques, les écoles et les centres culturels. Ils ont également lancé un programme d'ambassadeurs communautaires – le Crush Covid Crew – pour former des volontaires de ces secteurs de recensement orange foncé à parler à leurs voisins des vaccins et à dissiper les informations erronées à leur sujet.
Bien que les taux de vaccination dans les zones les plus vulnérables restent à la traîne, ils ont plus que triplé depuis la mi-mars. "Les communautés orange les plus foncées ont maintenant disparu", a déclaré le Dr Weston. « Donc, nous progressons. »
Actualisé 1er août 2021, 15h54 HE

« X » marque l'endroit : les autorités tracent une voie pour sortir de la pandémie Covid-19

L'initiative Count Me In en Géorgie – qui a été créée par Stacey Abrams, l'ancienne candidate démocrate de Géorgie au poste de gouverneur – a adopté une approche similaire. Mais au lieu de se concentrer sur les taux de vaccination, il a cartographié les sites de vaccination à travers l'État, puis a superposé des données sur les obstacles potentiels à la vaccination, notamment le manque d'accès à un ordinateur et les faibles taux de motorisation.
La carte a révélé de nombreux points chauds potentiels, en particulier dans les régions rurales du sud-ouest de la Géorgie. « Nous avons vu cette très grande concentration de personnes qui avaient un accès très limité aux vaccins », a déclaré Ali Bustamante, associé de recherche principal au Southern Economic Advancement Project, qui dirige l'initiative avec l'organisation à but non lucratif Fair Count. « Il y avait très peu de sites de vaccination, alors qu'en même temps ils étaient confrontés à d'énormes contraintes d'accès. »
Les groupes se sont associés à des fournisseurs de vaccins pour envoyer des cliniques mobiles dans certains de ces déserts de vaccins et ont lancé un effort de démarchage général, empruntant les outils d'une campagne politique pour encourager les gens à se faire vacciner. Les bénévoles ont finalement passé 79 000 appels téléphoniques, fourni des informations sur les vaccins à 17 000 portes et aidé à prendre 4 500 rendez-vous pour les vaccins. « En particulier dans les zones rurales, nous avons vu l'écart de vaccination se réduire considérablement », a déclaré le Dr Bustamante.
Les données géospatiales sont également essentielles pour la logistique. Carto, une plate-forme d'analyse de données géospatiales basée sur le cloud, a aidé des dizaines d'entreprises de logistique à travers le monde à optimiser leurs réseaux de stockage et de transport de vaccins pour que les vaccins soient distribués plus rapidement et plus efficacement, a déclaré Luis Sanz, directeur général de l'entreprise.
Et dans le comté de Clackamas en Oregon, G.I.S. les données sont devenues l'épine dorsale des efforts pour vacciner les personnes confinées à la maison. « Parce que nous sommes un grand comté avec des zones quelque peu rurales, nous avons des problèmes de transport et l'accès est un défi pour beaucoup de nos résidents. » a déclaré Kim La Croix, responsable du programme de santé publique du comté. «Ces sites de vaccination de masse n'étaient tout simplement pas accessibles aux personnes âgées confinées à la maison et aux personnes confinées à la maison souffrant de handicaps mentaux, développementaux ou physiques.»
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Lorsque les résidents appellent ou envoient un e-mail au comté pour demander une vaccination à domicile, les membres du personnel enregistrent leur emplacement, qui apparaît sur une carte numérique. Ensuite, lors de l'attribution de créneaux de rendez-vous spécifiques, ils examinent la carte, qui affiche le nombre et le type de vaccins qui ont été demandés dans tout le comté. L'objectif est de réduire le temps de déplacement des infirmières, de maximiser le nombre de piqûres qu'elles donnent dans une journée et de minimiser les déchets, en s'assurant que le nombre de doses qu'une infirmière donne dans un quart correspond au nombre de doses dans un flacon.

Dans les pays à revenu faible et intermédiaire, les données géospatiales de base - sur le nombre de personnes à vacciner et leur lieu de résidence - ont été essentielles au succès des campagnes de vaccination de masse précédentes. Il y a une dizaine d'années, par exemple, des responsables gouvernementaux et des experts de la santé mondiale se sont rendu compte que les équipes de vaccination contre la polio dans le nord du Nigéria utilisaient des cartes inexactes dessinées à la main.
"Il y avait des colonies manquantes, des noms de colonies erronés", a déclaré Emilie Schnarr, chef de projet au Nigeria pour le programme Infrastructures géoréférencées et données démographiques pour le développement, ou GRID3. "Et c'était l'une des raisons pour lesquelles les enfants manquaient à l'appel."
Une carte dessinée à la main utilisée par les équipes de vaccination contre la poliomyélite montre des établissements, des établissements de soins de santé, des mosquées et des routes près de Dundubus, au Nigéria.Crédit... Inuwa Barau et al., Journal of Infectious DiseasesSans atteindre ces enfants, le poliovirus hautement contagieux risquait de continuer à circuler. Ainsi, dans les années qui ont suivi, le gouvernement nigérian, en partenariat avec plusieurs organisations mondiales de santé, a utilisé des images satellite et des équipes de terrain locales pour créer des cartes détaillées en haute résolution, en remplissant les bâtiments, les implantations et les points d'intérêt locaux manquants.
Les cartes ont aidé le Nigeria à éradiquer la polio, ce que le pays a finalement réussi l'année dernière. Et GRID3, qui est né de ces efforts, a récemment distribué des cartes mises à jour aux responsables locaux à travers le Nigeria, qui les utilisent pour aider à planifier et suivre leurs campagnes de vaccination contre le Covid-19.
Ils ne sont pas seuls. En mars, cinq organisations spécialisées dans la gestion des données et de l'information géographiques - Alcis, CartONG, Humanitarian OpenStreetMap Team, iMMAP et MapAction - ont uni leurs forces pour lancer l'Initiative de gestion de l'information géographique pour la livraison de vaccins contre le Covid-19. Leur objectif est d'aider 15 pays à faible revenu, dont Haïti, le Soudan et le Bangladesh, à combler les lacunes de leurs données géospatiales, puis à exploiter ces informations pour distribuer des vaccins à leurs résidents.
Le travail, dit-on, sera utile non seulement pour cette pandémie, mais pour la prestation de toutes sortes de services essentiels, garantissant que les autorités sanitaires locales sachent où vivent leurs citoyens et pouvez les aider à répondre à leurs besoins.
"Être sur la carte doit être reconnu", a déclaré Ivan Gayton, conseiller humanitaire principal de l'équipe humanitaire OpenStreetMap. "Chaque communauté dans le monde devrait pouvoir se mettre sur la carte."