TEXAS A&M UNIVERSITY, Tex. (KBTX) – Alors que COVID-19 continue de se propager, les membres du corps professoral de l'Université Texas A&M travaillent à créer un modèle de maladie infectieuse pour suivre la propagation du virus dans les communautés.

Le modèle est destiné à être un outil de soutien pour le public, les fonctionnaires et les autorités sanitaires aux niveaux local, étatique et national.

Comment TAMU travaille pour suivre la propagation communautaire de COVID-19

Pour en savoir plus sur le modèle, nous avons parlé avec Murray Côté, Ph.D., avec la Texas A&M School of Public Health. Vous pouvez regarder notre interview jointe à cette histoire, ou lire notre Q&A avec Côté.

Q: Quel est ce modèle?

R: Généralement appelé modèle de maladie infectieuse. Le modèle détermine la distribution des individus en différentes composantes au fil du temps. Dans le contexte des maladies infectieuses et du COVID-19 en particulier, nous considérons que les individus appartiennent à l'une des quatre composantes: sensible, exposée, infectée et récupérée. Au fil du temps et en général, les individus passent d'une composante à l'autre. Elle repose sur des données en ce qu'elle utilise les taux d'infection actuels, le nombre de personnes infectées et la taille de la communauté.

Q: Que suivra le modèle?

R: Essentiellement, la propagation de COVID-19 dans une communauté au fil du temps. Combien de résidents sont sensibles, exposés, infectés et récupérés.

Q: Pourquoi le faisons-nous?

R: Dans le cadre de la préparation aux pandémies, il est nécessaire d'identifier et de comprendre comment une population pourrait changer face à une maladie infectieuse omniprésente. Ainsi, le modèle fournit un soutien aux décideurs lorsqu'ils envisagent des politiques visant à «aplatir la courbe». Le modèle fournit une estimation ou une prévision du nombre d'individus dans les quatre composantes à un moment donné et peut donner un aperçu de la façon dont ces chiffres pourraient changer par rapport aux changements de politique. Par exemple, si nous voulons restreindre sévèrement la propagation de la maladie, nous envisagerions une politique telle que «se mettre à l'abri sur place» ou «mettre en quarantaine». La politique aurait pour effet de réduire le taux d'exposition et de réduire le nombre d'individus exposés et finalement infectés. Le nombre prévu de personnes exposées et infectées peut ensuite être utilisé pour déterminer les ressources de soins de santé telles que l'équipement de protection individuelle, les ventilateurs, les lits d'hospitalisation tels que les lits de soins intensifs et similaires.

Q: À qui cela servira-t-il?

R: Il existe un public assez large pour ce type d’activité de modélisation. Les plus cruciaux seront les décideurs qui aideront à décider des réponses locales, étatiques ou nationales à la pandémie.

Q: Qui travaille sur ce modèle?

R: Il y a un groupe de professeurs à la School of Public Health, au College of Veterinary Medicine et au Texas A&M University Health Science Center. Nous recevons de précieuses contributions de la Texas Hospital Association, de la Texas Organization of Rural and Community Hospitals et du Texas Department of State Health Services.

Q: Décrivez à quoi cela ressemblera. À quoi pouvons-nous nous attendre?

R: Pensez à une modélisation des maladies infectieuses similaire à la façon dont la trajectoire des ouragans est modélisée. À très court terme, comme dans l'heure ou le jour suivant, nous sommes sûrs du nombre de cas de COVID-19 que nous aurions dans une communauté. Cela ressemble à ce que je vous dis où sera l'ouragan dans la prochaine heure, nous sommes donc assez confiants de notre réponse. Cependant, au fur et à mesure que nous allons plus loin dans le futur, nous avons peut-être au mieux une indication générale de l'endroit où pourrait se propager l'infection. Encore une fois, similaire à l'endroit où nous pourrions voir l'ouragan dans 7 jours. Il y a plus d'incertitude dans notre réponse. Ce que nous recherchons, ainsi que d'autres modélisateurs, c'est une sorte de consensus sur le nombre d'individus dans chacune des quatre composantes. Et notre réponse aujourd'hui pour influer sur la propagation de la pandémie guidera la façon dont le COVID-19 se propage à l'avenir.

Q: Quand sera-t-il disponible?

R: Notre modèle est en grande partie un travail en cours, nous avons donc des résultats préliminaires mais rien de final à partager pour le moment.

Q: Quel est l'espoir pour ce modèle?

R: Idéalement, nous considérons que notre modèle fournit un soutien analytique pour lutter contre la pandémie de COVID-19 afin d'aider les décideurs à comprendre les conséquences potentielles des réponses pour endiguer la propagation du COVID-19.

Côté dit qu'une fois le modèle disponible, il peut être consulté sur le site Web de la Texas A&M School of Public Health joint dans la section des liens connexes.