TOKYO, 30 juin 2021 (GLOBE NEWSWIRE) -- Le principal fournisseur d'équipements de test de semi-conducteurs Advantest Corporation (TSE : 6857) a annoncé que les résultats d'une étude clinique sur l'identification des virus COVID-19 à l'aide de l'instrument de mesure des particules fines nanoSCOUTER™ de la société ont été publiés dans Nature Communications, une revue scientifique à comité de lecture, le 17 juin1. Dans l'étude, 100 échantillons de salive (50 négatifs pour Covid-19 et 50 positifs) ont été mesurés et analysés dans les 5 minutes chacun. Une sensibilité (capacité du test à identifier correctement les échantillons positifs) de 90 % et une spécificité (capacité du test à identifier correctement les échantillons négatifs) de 96 % ont été atteintes.
Un groupe de recherche de l'Institut de recherche scientifique et industrielle de l'Université d'Osaka étudie les méthodes de dépistage des virus à l'aide du système d'identification des particules basé sur l'IA développé par Aipore Inc.2 et le nanoSCOUTER™. La méthode utilisée dans l'étude qui vient d'être publiée identifie les particules virales en les faisant passer à travers un trou à l'échelle nanométrique, à travers lequel un microcourant est passé, et en appliquant l'apprentissage automatique de l'IA à la forme d'onde de courant très précise ainsi obtenue. Les résultats de cette recherche3 devraient faciliter les diagnostics immédiats dans les hôpitaux ainsi que le dépistage viral pour les grands rassemblements. De plus, l'apprentissage automatique peut être appliqué à de nombreux types de virus, permettant une détection précoce de nouveaux agents pathogènes.
Le nanoSCOUTER™ est un instrument de mesure de particules fines léger et de bureau qui utilise un module de capteur nanopore précis (pore à l'échelle du nanomètre) fabriqué avec des procédés de fabrication de semi-conducteurs et la technologie de mesure de microcourant propriétaire d'Advantest. Il mesure la quantité et la taille des particules de particules fines de l'ordre de 100 nanomètres, telles que les virus, les exosomes4 et les liposomes5, avec une grande vitesse et précision. De plus, lorsque le nanoSCOUTER™ est utilisé conjointement avec le système d'identification des particules basé sur l'IA d'Aipore Inc. il est possible d'identifier rapidement le type de particules détectées. À l'heure actuelle, le produit est un instrument scientifique et non un dispositif médical approuvé.
Des méthodes de test rapides et précises, ainsi que des vaccins et des agents thérapeutiques, sont des mesures importantes pour la prévention de la propagation de Covid-19. Sur la base de la mission d'entreprise d'Advantest consistant à « permettre des technologies de pointe », la société s'efforcera de développer davantage cette technologie afin que le nanoSCOUTER™ puisse contribuer à résoudre ces problèmes vitaux.
1 "La combinaison de l'apprentissage automatique et de la construction de nanopores crée un nanopore d'intelligence artificielle pour la détection des coronavirus", Masateru Taniguchi, Shohei Minami, Chikako Ono, Rina Hamajima, Ayumi Morimura, Shigeto Hamaguchi, Yukihiro Akeda, Yuta Kanai, Takeshi Kobayashi, Wataru Kamitani, Yutaka Terada, Koichiro Suzuki, Nobuaki Hatori, Yoshiaki Yamagishi, Nobuei Washizu, Hiroyasu Takei, Osamu Sakamoto, Norihiko Naono, Kenji Tatematsu, Takashi Washio, Yoshiharu Matsuura et Kazunori Tomonohttps://www.nature.com/articles/s41467-021-24001 -2
2 Aipore Inc. a été créée en 2018 à la suite du projet national du Cabinet Office japonais « Impulsing Paradigm Change through Disruptive Technologies Program (ImPACT) ». En utilisant le nanoSCOUTER™ d'Advantest, Aipore a développé une solution pour l'analyse IA des données de mesure des bioparticules telles que les virus et les bactéries. https://aipore.com/
3 L'Agence japonaise pour la recherche et le développement médicaux (AMED) a subventionné cette recherche dans le cadre de son projet de développement de la technologie de prévention des infections virales Reiwa 2 « Recherche sur les méthodes de test COVID-19 utilisant la technologie des nanopores et l'apprentissage automatique ».
4 Exosomes : Particules d'ordre nanométrique sécrétées par des cellules qui contiennent l'une des diverses biomolécules, telles que des protéines ou des acides nucléiques. Les exosomes sont prometteurs en tant qu'outils de diagnostic en médecine.
5 Liposomes : Bicouches lipidiques sphériques fermées, souvent utilisées comme véhicules pour les produits pharmaceutiques.
À propos de Advantest Corporation
Advantest (TSE : 6857) est le principal fabricant d'équipements de test et de mesure automatiques utilisés dans la conception et la production de semi-conducteurs pour des applications telles que les communications 5G, l'Internet des objets (IoT), les véhicules autonomes, l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique, dispositifs médicaux intelligents et plus encore. Ses systèmes et produits de pointe sont intégrés dans les lignes de production de semi-conducteurs les plus avancées au monde. La société mène également des activités de R&D pour relever les défis et applications de test émergents, produit des microscopes électroniques à balayage de métrologie multivision essentiels à la fabrication de photomasques et propose des outils d'imagerie et d'analyse 3D révolutionnaires. Fondée à Tokyo en 1954, Advantest est une entreprise mondiale avec des installations dans le monde entier et un engagement international envers les pratiques durables et la responsabilité sociale. Plus d'informations sont disponibles sur www.advantest.com.
LA SOCIÉTÉ ADVANTEST
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