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Pourquoi le modèle cubique était si mauvais pour projeter COVID.

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Le 5 mai 2020, le Conseil des conseillers économiques de la Maison Blanche a publié un graphique montrant les décès dus au COVID-19 aux États-Unis jusqu'à cette époque, ainsi que plusieurs «courbes» potentielles qui correspondent à peu près aux données jusqu'à présent.

Pour mieux visualiser les données observées, nous mettons également à jour en permanence un exercice d'ajustement de courbe pour résumer la trajectoire observée du COVID-19. En particulier avec des données irrégulières, l'ajustement de courbe peut améliorer la visualisation des données. Comme indiqué, les courbes de mortalité de l'IHME correspondent assez bien aux données.

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Dans une épidémie, vous créez un modèle basé sur qui transmet à qui et quand. Ces faits peuvent changer soudainement, par une action humaine massive ou par décret gouvernemental. Vous pouvez également utiliser la physique pour modéliser le vol d'une balle de tennis, et les joueurs de tennis, s'ils sont bons du tout, calculent rapidement et inconsciemment dans ce modèle physique pour déterminer où un certain tir va aboutir. Mais vous ne pouvez pas utiliser la physique pour prédire qui va gagner un long match de tennis; cela dépend de la façon dont les joueurs réagissent à la physique. La vraie modélisation est toujours une danse entre des dynamiques prévisibles et nos réponses imprévisibles. Le cube ne peut pas faire cela; c’est pourquoi cela ne correspondait pas.

Que se passe-t-il maintenant? Ce printemps, comme au printemps dernier, les cas de COVID diminuent aux États-Unis. Mais cette fois, il y a une explication sous-jacente enracinée dans la biologie de la maladie : la vaccination de masse peut créer des conditions dans lesquelles le virus ne peut tout simplement pas trouver suffisamment d'hôtes sensibles pour déclencher de nouvelles épidémies. Il est juste d’espérer que la pandémie est maintenant moins comme une balle de tennis frappée dans les deux sens avec une grande force, et plus comme une balle de tennis roulant, lentement, vers le bord du court, sous rien d’autre que sa propre puissance en constante diminution. Si tel est le cas, des modèles simples (mais peut-être pas tout à fait simples de Kevin Hassett) peuvent faire mieux maintenant qu’ils ne l’ont fait en mai dernier, quand ils nous disent de s’attendre à ce que les tendances actuelles persistent. Esperons-le.

Presse de pingouin

Future Tense est un partenariat entre Slate, New America et l'Arizona State University qui examine les technologies émergentes, les politiques publiques et la société.