Nous savons que les impacts économiques de la COVID-19 ont été sévères. Les pays avancés comme les pays en développement ont connu des pertes d'emplois massives, une contraction économique, une baisse des investissements et des exportations et une baisse des dollars du tourisme. L'impact de COVID-19 sur la pauvreté, cependant, est moins clair. Nous obtenons généralement des estimations de la pauvreté à partir des données d'enquêtes sur les ménages, qui ont été difficiles à réaliser au cours de l'année dernière. Ainsi, il peut s'écouler un an ou deux avant que le plein impact de la pandémie ne soit connu. Cependant, nous savons que la croissance économique est le principal moteur de réduction de la pauvreté. A l'inverse, les récessions économiques entraînent une augmentation de la pauvreté, toutes choses égales par ailleurs. Pourtant, d'autres choses n'étaient pas égales en 2020. Les pays ont répondu à la pandémie avec de vastes programmes de dépenses sociales pour atténuer le pire du choc économique et maintenir les familles à flot. Les économies avancées ont fourni des milliers de milliards de dollars d'aide fiscale directe et indirecte, équivalant à 28 % de leur PIB. Les économies émergentes et en développement ont dépensé respectivement 7 % et 2 % du PIB. La Banque mondiale estime qu'en mars 2020, il y avait 103 programmes de protection sociale actifs dans 45 pays. Ce nombre est passé à 1 414 programmes dans 215 pays en décembre 2020. Ces mesures ont probablement empêché de nombreuses familles de retomber dans la pauvreté.

Nous pouvons être plus confiants quant aux impacts à long terme de COVID-19. La pandémie, toutes choses égales par ailleurs, pourrait entraîner une augmentation temporaire de la pauvreté dans certains endroits avant de revenir à sa trajectoire d'avant COVID alors que les taux de croissance rebondissent en 2021 et 2022. Dans d'autres endroits, cependant, la croissance était faible avant COVID-19. et devrait être faible pour la prochaine décennie. Dans ces pays, les gouvernements disposaient également de moins d'espace budgétaire pour atténuer les mesures de réponse politique. À l'aide des projections de croissance du PIB à long terme du Fonds monétaire international (FMI), nous estimons où la pauvreté sera probablement concentrée en 2030 et ce que nous pouvons faire pour inverser ces tendances.

Impacts à long terme du COVID-19 sur l'extrême pauvreté

COVID-19 accentuera la concentration à long terme de la pauvreté dans les pays à revenu intermédiaire, fragiles et touchés par des conflits, et situés en Afrique.

La pauvreté mondiale avait diminué avant COVID-19. Selon nos calculs, l'extrême pauvreté, définie comme les personnes vivant dans des ménages dépensant moins de 1,90 dollar par personne et par jour en termes de PPA de 2011, est passée de 1,9 milliard de personnes en 1990 à 648 millions en 2019, et était en passe d'atteindre 537 millions d'ici 2030. Le COVID-19 a interrompu cette tendance. Le nombre absolu de personnes vivant dans l'extrême pauvreté a augmenté pour la première fois depuis 1997, et, en l'absence d'autres mesures, nous ne nous attendrions pas à ce que les chiffres de la pauvreté mondiale tombent en dessous des niveaux de 2019 avant 2023. En raison des cicatrices à long terme, nous estimons que d'ici 2030, 588 millions de personnes pourraient encore vivre dans l'extrême pauvreté, soit 50 millions de personnes supplémentaires par rapport aux estimations d'avant COVID-19.

Ces impacts à long terme sont concentrés dans des pays spécifiques. Selon les dernières projections de croissance du FMI, 33 pays en développement auront encore des niveaux de revenu par habitant en 2026 (en termes de PPA de 2017) inférieurs à leurs niveaux de 2019. Quinze se trouvent en Afrique subsaharienne et neuf sont de petits États insulaires en développement. Dans ces pays, la stagnation économique à long terme complique les efforts de réduction de la pauvreté. Une forte croissance démographique entrave également les progrès dans certains pays, avec plus de personnes nées dans la pauvreté qu'elles n'y échappent. Lorsque nous examinons les estimations de la pauvreté à l'horizon 2030, nous constatons que les chiffres de la pauvreté seront au moins 500 000 plus élevés dans 25 pays par rapport aux tendances d'avant COVID-19. Les pays les plus touchés sont ceux où la pauvreté était déjà concentrée avant la pandémie – une poignée de pays d'Afrique subsaharienne et d'États touchés par des conflits (voir Figure 1). Par exemple, avant COVID-19, nous avions prédit que la pauvreté au Nigeria atteindrait 96 millions d'ici 2030. Nous prévoyons maintenant que la pauvreté atteindra 112 millions d'ici 2030, soit une augmentation de 16 millions.

COVID-19 accentuera la concentration à long terme de la pauvreté dans les pays à revenu intermédiaire, fragiles et touchés par des conflits, et situés en Afrique. D'ici 2030, les neuf pays comptant le plus grand nombre de personnes extrêmement pauvres se trouveront en Afrique, le Burundi et la Corée du Nord étant à égalité à la dixième place. Alors que la pauvreté était traditionnellement concentrée dans les pays à faible revenu, un certain nombre de pays à revenu intermédiaire auront d'importantes populations pauvres en 2030, notamment le Nigéria, la Tanzanie, l'Angola et l'Ouganda.

Ces chiffres donnent à réfléchir, mais ils ne sont pas inévitables. Ces tendances pourraient changer si les pays utilisaient l'opportunité offerte par COVID-19 pour mettre en place des programmes de protection sociale pour soutenir les plus vulnérables. Alors que la prolifération des programmes de protection sociale en 2020 a été présentée comme des mesures temporaires, il y a un certain espoir qu'avec l'infrastructure maintenant en place, ces programmes puissent continuer à fournir une assistance aux pauvres et à les aider à sortir de la pauvreté. Les mégadonnées et l'apprentissage automatique peuvent contribuer à ces efforts, en aidant les gouvernements à mieux identifier et cibler les personnes dans le besoin. Par exemple, en réponse à COVID-19, le gouvernement du Togo a travaillé avec des chercheurs pour utiliser les données satellitaires sur la densité de population et les données d'utilisation des téléphones portables de Facebook pour cibler les transferts d'argent vers les pauvres. Jusqu'à présent, le programme Novissi a versé 25 millions de dollars à 820 000 personnes, soit 10 % de la population. Les enseignements tirés sur le ciblage, la vérification, l'inscription et le traitement des paiements sont absorbés par d'autres pays aux capacités limitées.

Fait encourageant, nous estimons que l'écart de pauvreté dans le monde, le montant d'argent qu'il faudrait pour hypothétiquement amener tout le monde au-dessus du seuil de pauvreté extrême s'il n'y avait aucun coût de transaction, est d'environ 100 milliards de dollars et devrait rester à ce niveau jusqu'à 2030 (voir Figure 2). Pour mettre cela dans un contexte comparatif, les flux nets bilatéraux du Comité d'aide au développement (CAD) et de l'aide multilatérale au développement à l'étranger (APD) pour 2020 se sont élevés à 161 milliards de dollars ; 70 milliards de dollars supplémentaires de philanthropie privée sont également alloués pour lutter contre la pauvreté. Bien qu'il existe de nombreuses dimensions à la pauvreté autres que la pauvreté monétaire, l'ordre de grandeur suggère que la mobilisation de plus d'aide et de ressources gouvernementales devrait être complétée par une focalisation renouvelée sur le ciblage des flux d'aide aux bons endroits.

Ces efforts devront également être combinés à des efforts de réforme structurelle plus importants. La pauvreté devrait rester élevée dans les pays mentionnés ci-dessus, car la croissance reste obstinément faible. Des efforts de réforme à plus grande échelle sont nécessaires dans des endroits comme le Nigéria pour obtenir les bons fondamentaux macroéconomiques et permettre une croissance à long terme. Alors que des programmes de protection sociale sont nécessaires pour aider à soutenir les familles en difficulté, en fin de compte, une croissance économique accrue est le moyen le plus rapide de sortir les gens de la pauvreté.