Des millions d'Américains confinés chez eux pour aider à freiner la propagation de nouvelles infections à coronavirus (COVID-19) ont une question pressante en tête: « Combien de temps la distance sociale doit-elle durer ? »

Pour explorer cette question et les conséquences d'une levée trop précoce des restrictions, Erin Mordecai, biologiste à l'Université de Stanford, et une équipe de chercheurs ont développé un site Web interactif qui modélise la propagation du COVID-19 au fil du temps avec différentes interventions non pharmaceutiques, telles que distanciation sociale et mise en quarantaine.

Que se passe-t-il si la distanciation sociale pour COVID-19 prend fin trop tôt ?

Le but, selon Mordecai, est d'aider les utilisateurs à comprendre les avantages de « l'aplatissement de la courbe » pour rester en dessous d'une capacité de soins de santé fixe et de retarder le pic de l'épidémie afin que la capacité de soins de santé puisse s'étendre pour soutenir les patients.

« Nous voulions entamer une conversation plus large sur l'aspect de notre réponse à long terme », dit-elle. « Nous sommes préoccupés par le potentiel de propagation rapide de la maladie une fois que nous aurons levé les mesures de contrôle. »

Ici, Mardochée discute de l'impact potentiel des différentes stratégies de distanciation sociale, du temps dont nous pourrions avoir besoin pour les maintenir et du risque d'une résurgence ou d'un deuxième pic de la maladie si les précautions sont levées trop tôt.

Q: Que font vos modèles ?

UNE: Nos modèles explorent des interventions qui changent avec le temps. Par exemple: que se passe-t-il si nous attendons une semaine de plus avant de délivrer un refuge sur place ? Combien de temps pensons-nous qu'une réduction donnée du pourcentage de contacts sociaux devra être maintenue avant de commencer à voir une baisse des cas ? Comment pouvons-nous utiliser des stratégies adaptatives qui désactivent et réactivent activement les interventions alors que nous suivons le nombre de cas hospitalisés ?

Q: Quels sont les principaux points à retenir de votre projet ?

UNE: Nos modèles suggèrent que le début des interventions tôt – avant que l'épidémie ne devienne trop importante dans une communauté donnée – est beaucoup plus important que précisément la réduction des contacts sociaux. Il est clair que si nous imposons une distanciation sociale pendant une courte ou moyenne période – plusieurs semaines à plusieurs mois – puis levons complètement les restrictions, nous nous attendons à voir une résurgence de la transmission de la maladie car de nombreuses personnes seront toujours sensibles.

Nous l'avons vu lors de la pandémie de grippe de 1918, lorsque de nombreuses villes américaines ont levé leurs restrictions au bout de 3 à 8 semaines et ont connu de grands pics de transmission de la grippe. Cette pandémie a finalement infecté environ un tiers de la population mondiale et tué 50 millions de personnes. Pour éviter une résurgence de COVID-19, nous devons appliquer plusieurs interventions sur une longue période – 12 à 18 mois ou plus – jusqu'à ce que des traitements et / ou des vaccins efficaces soient largement disponibles.

Q: Avez-vous proposé des alternatives prometteuses à des restrictions strictes à long terme ?

UNE: Nous n'avons pas besoin d'être totalement enfermés pendant un an ou plus. Les stratégies adaptatives qui activent et désactivent activement les interventions – comme un interrupteur d'éclairage – peuvent permettre des périodes de plus grande mobilité tout en maintenant l'épidémie à des niveaux que notre système de santé peut gérer. Une capacité de test améliorée nous permettra d'utiliser des approches plus ciblées pour identifier et isoler les personnes infectées et leurs contacts sociaux.

Q: Comment votre travail sur d'autres maladies infectieuses a-t-il éclairé votre façon de penser et d'étudier COVID-19 ?

UNE: Nous avons essayé d’utiliser ce à quoi nous pensions beaucoup – la transmission des maladies transmises par les moustiques – et de l’appliquer à un virus non transmis par les moustiques.

Il y a une sorte de manière canonique de modéliser la dynamique des maladies infectieuses que beaucoup de gens traversent un large éventail de maladies différentes, ce qui implique de prendre votre population humaine et de la diviser en>

Ce qui est vraiment cool, c'est que ces modèles simples semblent vraiment réussir à décrire le début et la progression d'un large éventail de maladies infectieuses, de la grippe à la peste. Nous avons beaucoup utilisé ces types de modèles pour les maladies transmises par les moustiques. Avec COVID-19, il s’agit en fait d’un type de modèle légèrement plus simple que celui que vous utiliseriez pour une maladie transmise par les moustiques, car il vous suffit de suivre la population humaine.

Q: Y a-t-il d'autres critères que vous pourriez imaginer ajouter à votre modèle interactif au fil du temps ?

UNE: Au minimum, nous prévoyons de mettre à jour les paramètres à mesure que davantage de données deviennent disponibles et que d'autres scientifiques continuent de faire de meilleures estimations. Nous mettrons à jour nos scénarios d'intervention de base pour refléter ceux qui sont réellement mis en œuvre et nous pourrons étendre les interventions que nous envisageons si de nouveaux plans sont proposés. Idéalement, nous pourrions éventuellement adapter notre modèle à la dynamique des infections dans des emplacements spécifiques afin que les scénarios choisis par l'utilisateur reflètent mieux l'avenir de COVID-19 dans ces zones.

Sur une note connexe, il pourrait être intéressant de suivre ce qui se passe en Chine et en Corée du Sud maintenant qu'ils commencent à voir des baisses de cas et à revenir à une interaction plus sociale. Verront-ils un deuxième pic ? Je pense que ce sera vraiment instructif pour le reste du monde.

Source: Université de Stanford

Cet article a été initialement publié dans Futurity. Des modifications ont été apportées à cette republication. Il a été republié sous la licence internationale Attribution 4.0.