De nouvelles données et de nouveaux modèles offrent des informations supplémentaires sur la manière dont le COVID-19 affectera la Caroline du Nord dans les mois à venir. Le travail comprend une plate-forme interactive qui offre des projections à l'échelle de l'État ou du comté sur la façon dont les changements dans les efforts de réduction des risques - tels que l'utilisation de masques - et l'augmentation des variantes plus infectieuses du COVID-19 pourraient affecter la propagation du COVID en Caroline du Nord.

Alors que la plate-forme examine des paramètres tels que les infections, les hospitalisations et les décès au niveau de l'État, les modèles au niveau du comté se concentrent uniquement sur les infections.

Comment le COVID-19 affectera la Caroline du Nord dans les mois à venir

Les travaux découlent d'un modèle complexe développé par des chercheurs de la North Carolina State University, de l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill, de Georgia Tech et de l'East Carolina University. Le modèle peut nous aider à comprendre la propagation du COVID-19 et les facteurs, tels que les interventions non pharmaceutiques (INP), qui l'influencent. Une version antérieure du modèle, qui utilisait des données de Géorgie pour examiner l'impact de la mise en quarantaine, a été publiée dans BMC Public Health.

«Aussi confiants que nous soyons dans nos résultats, nous attendrions normalement qu'ils aient réussi l'examen par les pairs avant de les rendre publics», explique Julie Swann, qui a joué un rôle de premier plan dans le travail de modélisation. «Cependant, nous voyons beaucoup de discussions, dans les manchettes et ailleurs, qui suggèrent que la pandémie a suivi son cours aux États-Unis. Nous pensons que cela peut être trompeur et pensons que partager ces résultats maintenant pourrait aider à réduire le nombre de personnes touchées par le COVID-19 au cours des sept prochains mois en Caroline du Nord et dans les États ayant des taux de vaccination similaires. Swann est le chef du département et A. Doug Allison professeur émérite du département Fitts d'ingénierie industrielle et des systèmes à NC State. Swann dirige également une équipe sélectionnée par le CDC et le Conseil d'État et d'épidémiologistes territoriaux (CSTE) pour soutenir la prévision, la modélisation des interventions et la communication des résultats liés à la pandémie COVID-19.

Le modèle montre que même après que 40% de la population a été vaccinée, l'utilisation continue des masques pourrait éviter des centaines de milliers de cas supplémentaires et des milliers de décès en Caroline du Nord d'ici la fin de 2021.

«Notre modèle comprend des données de vaccination récentes et des informations à jour sur la propagation de variantes plus contagieuses du COVID-19 aux États-Unis», explique Swann. «On estime maintenant que ces variantes contagieuses représentent plus de 60% des cas aux États-Unis.

«Nos principales conclusions sont que l'utilisation continue de masques et d'autres NPI sauverait des vies tout en donnant plus de temps pour continuer à vacciner», dit Swann. «Il est également préoccupant que nous voyions des inégalités persistantes ou accrues dans le fardeau de la maladie sous les variantes les plus infectieuses. En d'autres termes, nos modèles suggèrent que - si nous avançons dans les efforts pour réduire les efforts de réduction des risques - il continuera à y avoir un nombre disproportionné de cas, d'hospitalisations et de décès dans les populations historiquement marginalisées.

«Une variable critique affectant les cas, les hospitalisations et les décès est le degré d'infection de la variante du COVID-19», déclare Erik Rosenstrom, Ph.D. étudiant à NC State qui est impliqué dans le travail de modélisation. «Plus la variante est contagieuse, plus la situation est mauvaise. On pense que la variante B.1.1.7 qui est maintenant dominante aux États-Unis est 30 à 50% plus infectieuse que les souches antérieures.

«L’infectivité est quelque chose que nous n’avons pas de contrôle. Mais deux autres variables importantes sont sous notre contrôle: la vaccination et l'utilisation du masque. Se faire vacciner et porter un masque - en particulier pour les personnes non vaccinées - fait une grande différence. Il vaut mieux que seules des personnes non vaccinées portent des masques plutôt que des masques, mais c'est vraiment difficile à appliquer. »

«Il est important de noter que les vaccins utilisés aux États-Unis sont encore assez efficaces contre la plupart des nouvelles variantes que nous voyons», dit Swann. «Et les vaccins sont exceptionnellement efficaces pour prévenir les maladies graves chez les personnes vaccinées qui sont infectées. Les préoccupations concernant les nouvelles variantes rendent plus important de se faire vacciner, pas moins. Bien que le rythme des vaccinations ait ralenti, nous savons que des efforts continus pour réduire les obstacles à l'accès peuvent aider les gens à choisir de se faire vacciner. Des efforts continus peuvent également contribuer à augmenter le taux de vaccination dans les populations où il reste plus bas, y compris les zones rurales, dans les zones à faible revenu et chez les jeunes adultes. »

Les chercheurs ont également développé une plate-forme qui permet aux utilisateurs d'examiner l'impact de divers scénarios de réduction des risques qu'ils ont étudiés à l'échelle de l'État ou du comté par comté. Les utilisateurs peuvent accéder à cette plate-forme à l'adresse http://go.ncsu.edu/covsim.

«Le tableau de bord du tableau est configuré pour que vous puissiez afficher les résultats du modèle au niveau du comté dans des scénarios spécifiques», explique Jessica Mele, Ph.D. étudiant à NC State qui est impliqué dans le travail. «À l'heure actuelle, vous pouvez comparer les estimations des infections quotidiennes et cumulatives en fonction de diverses combinaisons de vitesse de déploiement du vaccin, de couverture, d'efficacité et du maintien ou non des IPN. Nous estimons les vraies infections, qui représentent souvent un nombre beaucoup plus élevé que les cas positifs confirmés en laboratoire. »

Le travail fait partie d'un vaste effort interinstitutionnel qui comprend Julie Ivy et Maria Mayorga, qui sont professeurs d'ingénierie industrielle et des systèmes à NC State; Nicole Colberg, étudiante de premier cycle de l’État de la Caroline du Nord; Mehul Patel, professeur assistant de recherche en médecine d'urgence à l'UNC; Kristen Hassmiller Lich, professeur agrégé de politique et de gestion de la santé à l'UNC; Paul Delamater, professeur adjoint de géographie à l'UNC; Ross Boyce, professeur adjoint de médecine à l'UNC; Karl Johnson, un Ph.D. étudiant à l'UNC; Pinar Keskinocak, titulaire de la chaire William W. George et professeur à la H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering de Georgia Tech; et Raymond Smith, professeur adjoint d'ingénierie à l'Université d'East Carolina.

Le travail a été soutenu par une subvention du CDC et de la CSTE; et par le National Center for Advancing Translational Sciences, sous la subvention UL1TR002489.