Un cinquième des infections à coronavirus chez les patients hospitalisés et près de neuf infections sur 10 chez les professionnels de la santé pourraient avoir été détectées à l'hôpital, ont révélé des chercheurs.

L'étude, qui n'a pas encore été évaluée par des pairs, a été publiée par une équipe de chercheurs de Public Health England (PHE) et est basée sur des modèles informatiques de transmission de Covid-19 dans les hôpitaux.

Les résultats concordent avec les récentes révélations selon lesquelles un responsable du NHS England a déclaré à des responsables de l'hôpital fin avril que 10 à 20% des patients hospitalisés atteints de Covid-19 avaient peut-être contracté la maladie pendant leur séjour à l'hôpital pour une autre raison. Des inquiétudes ont été exprimées quant au fait que les agents de santé asymptomatiques pourraient avoir joué un rôle dans la propagation du virus.

Une étude récente du personnel de l'hôpital Addenbrooke à Cambridge a révélé que 3% de plus de 1 000 travailleurs de la santé sans symptômes apparents étaient positifs pour Covid-19, 57% de ceux qui étaient vraiment asymptomatiques ou présentant peu de symptômes et 40% ayant eu des symptômes plus plus d'une semaine avant le test, période pendant laquelle la plupart des individus se sont isolés. Une autre étude d'une fiducie dans le nord de l'Angleterre a révélé que 7% de son personnel hospitalier étaient positifs pour le coronavirus mais ne présentaient aucun symptôme.

Alors que le nombre reproductif, R, est actuellement de 0,7-1 au Royaume-Uni, ce qui suggère que chaque individu infecté transmet le virus à moins d'une autre personne, Sir Patrick Vallance, conseiller scientifique en chef du gouvernement, a précédemment déclaré que R pourrait être plus élevé dans certains foyers de soins et hôpitaux. Boris Johnson a qualifié la situation dans les maisons de soins et les hôpitaux de « double épidémie ».

La dernière étude utilise des modèles informatiques pour faire la lumière sur la question des infections à l'hôpital Covid-19 et se fonde sur un certain nombre d'hypothèses, notamment que près des deux tiers des travailleurs de la santé peuvent travailler alors qu'ils sont infectés en l'absence de tests, et cette précision de test est de 100%.

Le modèle est basé sur un scénario dans lequel les patients soupçonnés d'avoir Covid-19 à leur arrivée à l'hôpital sont testés puis divisés en groupes positifs ou négatifs, tandis que ceux qui ne sont pas suspectés d'avoir la maladie ne sont pas testés et sont admis dans d'autres lits. Les patients ou les travailleurs de la santé présentant des symptômes sont également testés.

L'équipe a exécuté le modèle et examiné à quoi ressemblerait la situation après 56 jours, en supposant une incidence quotidienne croissante dans la communauté. Les résultats révèlent qu'au cours de cette période, 13% des patients admis et 11% des travailleurs de la santé auraient Covid-19, avec 20% des cas parmi les patients hospitalisés et 89% des cas parmi les travailleurs de la santé jusqu'aux infections nosocomiales. L'équipe ajoute que les patients étaient le principal moteur de ces infections, mais les professionnels de la santé ont également transmis l'infection. Cependant, le modèle présente des limites, notamment le fait qu'il ne sépare pas les cas asymptomatiques des cas pré-symptomatiques.

L'équipe a également examiné les mesures visant à réduire les infections nosocomiales, notamment en testant régulièrement les travailleurs de la santé. « Les tests quotidiens ont été les plus efficaces pour réduire la transmission avec une réduction de 65% [healthcare worker to healthcare worker transmission events]et 14% dans [healthcare worker to] événements de transmission de patients « , écrivent les auteurs.

L'équipe a également examiné ce qui se passerait si des patients soupçonnés de Covid-19 se voyaient attribuer des chambres ou des baies distinctes en attendant les résultats des tests, au lieu d'être regroupés – un geste qui, selon l'équipe, réduirait la transmission. Le modèle suggère que si l'approche réduit la transmission de 50%, elle pourrait réduire les infections nosocomiales de 40% au cours des 56 jours, tandis qu'une réduction de 100% de la transmission réduirait ces infections de 80%.

« Bien que, dans la pratique, à mesure que le nombre de cas communautaires augmente ou que les critères de test des patients changent, il peut ne pas être possible d'utiliser des chambres individuelles ou des baies, le respect des meilleures pratiques au début d'une épidémie peut limiter le développement de nouvelles infections et leurs effets ultérieurs sur la transmission communautaire « , écrit l'équipe. « De plus, ce résultat a des implications importantes lorsque l'on envisage la conception d'installations temporaires telles que les nouveaux hôpitaux Nightingale. »

Un porte-parole de PHE a déclaré: « Les résultats du modèle suggèrent qu'environ 20% des patients atteints de Covid-19 pourraient avoir attrapé le virus à l'hôpital. Cela équivaut à environ 2% de tous les patients admis qui contractent une infection par le SRAS-CoV-2 à l'hôpital. « 

Mais ils ont exhorté à la prudence: « Il y a un grand degré d'incertitude autour des estimations pour de nombreuses raisons et les résultats doivent être traités comme préliminaires. »

Le Dr Michael Head, chercheur principal en santé mondiale à l'Université de Southampton, qui n'a pas participé à la recherche, a déclaré: « [This] le document de modélisation suggère que la plupart des travailleurs de la santé qui ont Covid-19 sont infectés par transmission nosocomiale. Cela n'est pas surprenant en raison de quelques facteurs, notamment l'exposition dans les hôpitaux aux patients atteints de Covid-19, les longues heures passées à travailler dans les établissements de santé et donc aussi moins d'heures passées dans les milieux communautaires. «