L'idée derrière la recherche des contacts numériques est que, lorsqu'un individu est testé positif pour une maladie infectieuse telle que COVID-19, une application sur son smartphone peut envoyer une notification à d'autres smartphones qui se trouvent à proximité, par exemple à moins de 2 mètres, pour plus d'une certaine période de temps, disons 15 minutes. Cependant, de telles applications peuvent être difficiles à accepter pour les personnes vivant dans une démocratie en raison de préoccupations concernant la confidentialité des données. Ecrire dans Nature, Wymant et coll.1 démontrent la mise en œuvre efficace d'une application numérique de recherche de contacts à grande échelle dans une société démocratique : Angleterre et Pays de Galles au Royaume-Uni.
La technologie utilisée dans l'application, qui a été nommée application NHS COVID-19 après le National Health Service britannique, est le système de notification d'exposition Google Apple (GAEN). Cela utilise des signaux radio Bluetooth à faible consommation d’énergie pour envoyer un code d’identification généré aléatoirement d’un téléphone à un autre situé à proximité, créant une sorte de «prise de contact»; ces codes changent toutes les 10 à 20 minutes. Les codes des téléphones qui ont été en contact physique étroit au cours des 14 derniers jours sont stockés dans l'application sur le téléphone d'un utilisateur. Lorsqu'un utilisateur teste positif pour COVID-19, il peut consentir à ce que ses codes soient envoyés de manière anonyme à un serveur central. Les autres utilisateurs de l'application peuvent se synchroniser avec le serveur central pour une correspondance. Ainsi, l'application peut aider à alerter les personnes qui ont potentiellement été exposées au COVID-19, afin qu'elles puissent ensuite se faire tester, se placer volontairement en quarantaine et informer leurs contacts qu'ils devraient faire de même.
se trouvaient en Angleterre ou au Pays de Galles et possédaient un smartphone compatible). Entre son lancement le 24 septembre 2020 et la fin de 2020, l'application a été téléchargée sur 21 millions d'appareils distincts et, entre le 1er novembre et le 11 décembre 2020, elle a été régulièrement utilisée par une moyenne d'environ 16,5 millions d'utilisateurs, soit environ 49%. de la population éligible, soit 28% de la population totale d'Angleterre et du Pays de Galles. De plus, 72% des cas «index» utilisant une application (personnes ayant été testées positives au COVID-19) ont consenti à l'envoi d'une notification d'exposition basée sur l'application après un test positif.
Sachant qu'un essai contrôlé et randomisé d'une application numérique de recherche de contacts n'est probablement pas faisable, Wymant et coll. ont utilisé deux façons d'estimer l'impact de l'application sur la propagation du COVID-19 d'octobre à décembre 2020. Premièrement, en utilisant le nombre de notifications observées et le taux d'attaque secondaire - la proportion de contacts identifiés qui ont fini par être infectés - ils ont modélisé le nombre de cas évités suite à l'utilisation de l'application. Deuxièmement, ils ont effectué des comparaisons statistiques des cas cumulatifs dans les régions voisines qui avaient des taux d'infection de base similaires mais des niveaux d'utilisation des applications différents, après ajustement pour tenir compte des facteurs connus pour être en corrélation avec l'adoption des applications (comme les zones étant plus rurales, moins pauvres et plus économie locale) et avec le taux d’infection.
Les auteurs ont estimé que, pour chaque augmentation de 1% du nombre d'utilisateurs d'applications, le nombre de cas pourrait être réduit de 0,8% (à partir de la modélisation), ou de 2,3% (à partir de comparaisons statistiques; Fig.1). Les auteurs ont également estimé à 6% la probabilité qu'une personne ayant reçu une notification soit testée positive dans les 2 semaines suivantes. Dans l'ensemble, environ un nouveau cas a été évité pour chaque personne avec COVID-19 confirmé qui a consenti à ce que leurs contacts soient notifiés via l'application.
L'effet estimé de l'application sur la réduction de la propagation de la maladie est particulièrement remarquable étant donné que le dépistage du COVID-19 n'était pas obligatoire et que l'auto-isolement ou la quarantaine n'était pas strictement appliqué pour les cas index ou pour ceux qui étaient notifiés. Dans une série d'enquêtes au Royaume-Uni, parmi ceux qui ont signalé des symptômes de COVID-19 sur une période de 7 jours, seuls 20,2% ont déclaré s'être complètement isolés, bien qu'environ 70% avaient l'intention de respecter les règles si des symptômes se développaient2.
Une critique courante de la recherche de contacts numériques est qu'elle pourrait créer beaucoup de " bruit ", en contactant un grand nombre d'individus qui ont peu de chances d'avoir été infectés, par rapport aux contacts identifiés par contact humain (ou " manuel "). traceurs, dont les entretiens détaillés pourraient être plus susceptibles d'atteindre de véritables contacts étroits. Wymant et coll. a montré que le taux d'attaque secondaire de 6% pour l'application est similaire au taux de 6,9% obtenu par la recherche manuelle des contacts (voir go.nature.com/2qxkkzf). Ils ont également constaté que le nombre moyen de contacts atteints était de 4,4 pour le traçage numérique, contre 1,8 pour le traçage manuel, l'application étant censée avoir atteint plus de contacts en dehors du domicile d'un individu que le traçage manuel. Cela soutient fortement l'idée que l'application est aussi précise et peut être complémentaire du traçage manuel des contacts.
Comme mentionné ci-dessus, la recherche des contacts numériques soulève des problèmes de confidentialité. De nombreux citoyens ne souhaitent tout simplement pas être suivis pour leur état de santé, en particulier lorsque leur liberté de voyager pourrait en être compromise3. Cependant, la technologie utilisée dans GAEN anonymise les données et les garde privées dans les téléphones des utilisateurs. En outre, une personne infectée doit consentir à ce que les codes soient envoyés au serveur central pour permettre la mise en correspondance des contacts. Les codes d'identification ne peuvent pas être utilisés par une personne du serveur central pour révéler l'identité de la personne infectée ou de ses contacts.
Les principaux avantages du traçage numérique des contacts sont la rapidité et l'évolutivité qu'il offre. Ceci est particulièrement pertinent pour le COVID-19, car les individus peuvent transmettre le virus SARS-CoV-2 pendant plusieurs jours avant de développer des symptômes, ou peuvent simplement rester asymptomatiques4. Les applications de suivi des contacts peuvent fonctionner plus rapidement et de manière plus fiable que les approches manuelles qui impliquent d'interroger des personnes infectées, dont beaucoup ne gardent pas trace de leurs contacts récents et les oublient. Un autre avantage de la recherche de contacts numériques est sa capacité à contacter des étrangers; autrement, il n'est tout simplement pas possible de retrouver des étrangers qui se sont assis près d'une personne infectée dans un bus.
L'application NHS COVID-19 dispose désormais de fonctionnalités supplémentaires. Celles-ci incluent: la possibilité de «s’enregistrer» sur un site en scannant son code QR (un type de code à barres) pour notification ultérieure si le lieu a des cas positifs; un outil de suivi des symptômes lié à un système de réservation de tests; et la possibilité de commander des tests et de recevoir des résultats via l'application.
Pour être efficace au maximum, la recherche numérique des contacts repose sur la capacité du système de santé à suivre les contacts potentiels et à leur offrir des tests, des soins cliniques et un soutien social et matériel pendant la quarantaine, selon les besoins. Le flux de données peut également affecter fortement l'efficacité de la recherche numérique des contacts. Par exemple, les résultats de test positifs sont-ils auto-déclarés à l'application ou directement obtenus ou renseignés automatiquement par les laboratoires de test? Les prestataires de soins de santé et les responsables de la santé publique seront-ils rapidement informés des résultats positifs des tests afin qu'ils puissent agir rapidement dans la recherche des contacts, conseiller la mise en quarantaine et le dépistage des contacts étroits, et fournir un soutien et des soins aux personnes infectées? Tous ces éléments peuvent contribuer à l'efficacité des efforts de recherche des contacts numériques et manuels.
Intérêts concurrents
L'auteur ne déclare aucun intérêt concurrentiel.
