Le gouvernement a été accusé d'avoir compté certains tests prématurément, et aurait augmenté son décompte quotidien pour inclure les tests qui ont été envoyés par la poste, plutôt que ceux réellement effectués dans les laboratoires. Bien qu'il nie l'accusation, que l'objectif des 100 000 soit atteint ou non, les pays qui ont adopté une approche « test, trace, isolate » exécutent une proportion beaucoup plus élevée de tests pour les cas positifs que le Royaume-Uni. L'Allemagne, qui compte moins de 1 000 cas positifs par jour, effectue près d'un million de tests par semaine. La Corée du Sud effectue 15 000 tests par jour, mais n'a pas eu plus de 100 cas par jour depuis début avril. Ainsi, pour un régime robuste de « test, trace, isolat » au Royaume-Uni, le nombre de tests devrait être considérablement augmenté ou nous devrions attendre que le nombre de cas dans la communauté diminue de manière significative.

Les agents de santé seront-ils dépistés ?

Il y a eu des appels pour que les travailleurs de la santé subissent un dépistage hebdomadaire de routine pour s'assurer que la transmission entre le personnel et les patients est minimisée. Ceci est particulièrement important car les gens sont connus pour être infectieux avant l'apparition des symptômes, ce qui signifie que les hôpitaux pourraient devenir des points chauds pour l'infection. Cependant, le dépistage régulier du personnel nécessite que les tests soient effectués dans les hôpitaux ou à proximité, et peut également exiger que le personnel soit disponible pour effectuer des prélèvements. L’approche du gouvernement en matière de centralisation des tests soulève des questions quant à la rapidité avec laquelle les capacités locales pourraient être déployées pour faciliter cela.

Les bonnes données sont-elles collectées et communiquées ?

Des questions ont été soulevées quant à savoir si les données actuellement collectées sont suffisantes pour soutenir un programme de « test, de traçage, d'isolement » et de surveillance communautaire pour détecter les premiers signes de remontées de transmission dans une zone. Les centres de test commencent-ils par exemple à collecter les informations de code postal des personnes testées ou enregistrent-ils simplement si les échantillons reviennent positifs ou négatifs ? Les statisticiens craignent également que les données ne soient pas communiquées d'une manière qui permette une analyse utile. Par exemple, la ventilation du nombre de tests positifs des patients hospitalisés, des agents de santé et d'autres groupes n'a pas été fournie, et il n'est pas clair pourquoi tant de tests effectués semblent être des tests répétés de la même personne le même jour. .

Les bonnes personnes passent-elles les tests ?

La justification de la hiérarchisation des différents groupes – le test a été étendu cette semaine aux travailleurs clés, à ceux qui doivent aller travailler et aux personnes de plus de 65 ans – n'a pas été clairement expliqué et certains groupes signalent encore de graves problèmes d'accès au test. . Le personnel des foyers de soins, en particulier, a eu du mal à accéder aux tests, malgré les signes que le nombre de décès dans les foyers de soins sera très élevé. Étant donné que les résidents des maisons de soins n'ont pas la possibilité de s'isoler eux-mêmes, il est crucial que le personnel soit testé – et idéalement régulièrement dépisté – pour empêcher le virus d'entrer.

La qualité des tests est-elle suffisante ?

Dans la montée rapide des tests, y compris lors des trajets à travers le pays, des inquiétudes sont apparues quant à la fiabilité des résultats des tests et des retards. Le personnel travaillant dans les « méga-laboratoires » a fait part de ses préoccupations concernant le mauvais étiquetage des échantillons et la perte des résultats. Certaines personnes, y compris le personnel de santé, se sont plaintes de jours ou de semaines d'attente pour obtenir un résultat. Il est également à craindre que de nombreux sites de service au volant demandent aux membres du public de s'auto-administrer des tests sur écouvillon, ce qui pourrait conduire à des échantillons sous-optimaux.